网络营销资料统计分析和常规资料统计一样，统计分析时也要注意以下的问题：

1.避免内在有偏的样本

为了确保结论有价值，根据抽样得出的结论一定要采用具有代表性的样本。无形的误差与有形的误差一样容易破坏样本的可信度。
纯随机样本是唯一有足够把握经受统计理论审查的样本，分层随机抽样是一个更经济的替代品。

2.慎用平均数

对于大数、小数要进行科学的处理，不要随意以平均数进行处理。

3.注意容易被遗漏的数据

样本容量取决于总体容量和变动程度，有时样本的规模与看上去的并不一致。
显著性水平也很重要。
还有一类数据表明了事物的变动范围以及与给定平均数的偏离水平。

4.避免毫无意义的工作

衡量样本以多大的精度代表总体、可能误差和标准误差。

在所有抽样研究中都有误差，忽略这些误差将导致一些愚蠢的举动。

只有当差别有意义时才能称之为差别。

5.正确对待不完全匹配的资料

虽然不完全匹配的资料可以帮助你获得想要的结果，但是并不代表实际情况。

事情总是表里不一，在民意调查中尤甚。

注意不要将看上去极像、而实际完全不同的两件事混淆在一起。

6.正确认识相关关系

两个事物之间的关联关系并不能用于说明其中一个将引起另一个的变化。
联合变动的一种普遍形式是存在着真实的关系，但无法确定何为因何为果。

最富戏剧性的是虽然所有变量相互间没有任何影响，但是的确存在着显著的相关。

相关显示了一种趋势，而这种趋势通常并不是那种一对一的理想关系。

综上所述，资料分析需要耗费市场调研与预测人员大量的智力劳动，需要科学地分析，细心地查找漏洞，还要谨慎地总结，才能得出符合市场情况的分析。