1，和客户保持良好的关系

如果你做过网络销售，那么你就知道。如果想有回头客的话就和客户保持着良好的关系，但是如果客户非常的多，那么面对如此庞大的客户群体我们应该怎么维护呢？怎么样才能更加有效的维护呢？这个问题数据库可以轻松就帮助你解决。并且能够大大的降低你的成本，并且对于一些大型的企业来说效果是非常的明显的。
比图说，如果是回头客就可以给他们赠送优惠券来维护客户关系，但是如果客户非常多，按照传统的方法就是每个用户都发送一样的优惠券，但是这样做的话不够任性话，如果我们通过数据库可以清楚地知道客户的年龄，消费能力，职业等等。我们就可以根据客户的具体情况来发放相应的优惠券。虽然步骤多了点，但是做的都是有用功。
2.老客户的二次开发
判断一个销售员的能力不是看有多少新客户，而是要看有多少老客户。因为老客户维护好了就会不停的重复消费。并且比新客户更加信任你，更加好二次销售。那么如何让老客户重复购买呢？首先就是建立用户数据库，这一点很多企业都是忽略的。特别是一些个人的店铺，淘宝店能够做到建立自己客户数据库的非常少。比如小编一般都是在一家买完东西之后就不会再回头去买了，每次买的店铺都不一样。所以别人做不到我们自己要做到。如果客户经常需要此类的产品的话，作为销售人员如果可以经常给客户推荐相关的产品，并且是消费过一次的那么非常容易成交。
3.精准流量，精准营销
普通用户营销和精准营销的转化率上面不在一个等级上，比如说一个商场来了非常多的客户，这些客户买什么样子的商品的都有。如果作为商场的领导想要销售商场里面的某一款商品，如果所有的客户都发送了同一种优惠券的话，那么肯定会浪费大量的资源，因为有很多的客户没有相关的需求，然而你却要让客户买这类商品。如果我们有客户的数据库的话，对客户需求进行了分类，对相关的用户推销相关产品的话那么转化率将要会有质的提升。同时也避免了对没有相关需求的客户不必要的骚扰。
4.对数据价值的升华
在互联网上，非常多的人都是靠销售用户数据为生，虽然这个是不怎么道德的事情，公众媒体也对此做过相关的报道。上百万的数据大概也就几千块就可以买到，但是一些平台，公司都是靠销售数据都能年入百万。这些数据一般都是公司高管对数据进行了分类处理。将这些数据进行其他的营销的话将会对数据进行价值最大化的利用。